Bruketa & Infobip: Naš ‘umjetni’ DJ ima vlastiti glazbeni ukus, neće vam pustiti baš sve

Zove se Tapeshifter, nema ruke, sluh ni kolekciju ploča, a Infobip i Bruketa& pokušavaju otkriti može li umjetna inteligencija imati nešto mnogo teže za programiranje od beatmatchinga – glazbeni ukus.

Bruketa& je ovih dana detaljnije predstavio projekt kao AI DJ-a s „ukusom, stavom i ponekim komentarom”, iako Tapeshifter zapravo nije sasvim nov. Infobip i Bruketa prvi put su ga javno demonstrirali 26. svibnja na zagrebačkom The Night Shiftu, događanju uoči Shift konferencije, pred oko 200 gostiju iz tehnološke i kreativne industrije. Infobip ga je tada nešto preciznije opisao kao eksperimentalno AI komunikacijsko i multimedijalno rješenje.

Ta je razlika bitna jer Tapeshifter, barem prema onome što su njegovi autori dosad javno pokazali, nije umjetna inteligencija koja je sjela za DJ pult i naučila samostalno miksati. Ne postoje javni podaci iz kojih bi se moglo zaključiti da sustav sam obavlja beatmatching, radi prijelaze, upravlja EQ-om ili obavlja cijeli posao koji za pultom radi ljudski DJ. Njegov je posao zasad prije svega selekcija glazbe i komunikacija s publikom.

Publika mu preko WhatsAppa šalje želje, Spotify mu služi kao izvor glazbe, a sustav procjenjuje odgovara li predložena pjesma smjeru kojim se set kreće. Pritom nije zamišljen kao jukebox koji uredno izvršava svaku narudžbu. Može odbiti prijedlog, ponuditi alternativu i razgovarati s osobom koja mu je poslala poruku. Autori su mu namjerno dali karakter koji opisuju kao znatiželjan, glazbeno opsesivan i pomalo drzak, sa sklonošću prema sarkazmu i povezivanju različitih žanrova i razdoblja.

Upravo je taj dio projekta zanimljiviji od etikete AI DJ. Algoritmi već godinama rade velik dio tehničkih poslova koji su nekada zahtijevali DJ-evo znanje i vrijeme. Softver analizira BPM i tonalitet, izrađuje beatgridove, prepoznaje strukturu pjesme, preporučuje kompatibilne trake, razdvaja stemove i može automatizirati prijelaze. Ono što je mnogo teže automatizirati jest razlog zbog kojeg će dobar DJ jednu sasvim pristojnu pjesmu pustiti, a drugu neće, iako bi obje prema svim mjerljivim parametrima mogle funkcionirati.

To je problem koji Tapeshifter pokušava pretvoriti u softver.

Dobar DJ ne slaže samo niz pjesama odgovarajuće brzine i tonaliteta. Tijekom večeri gradi kontekst. Pamti što je već svirao, procjenjuje koliko dugo može zadržati određenu energiju, odlučuje kada treba napraviti rez, a cijelo vrijeme pred sobom ima prostor pun ljudi koji ne žele nužno istu stvar. Usto gotovo svaki DJ poznaje posebnu disciplinu klupskog života u kojoj netko usred seta prilazi pultu uvjeren da bi upravo njegova glazbena želja riješila sve probleme večeri.

Tapeshifter pokušava ući upravo u taj prostor između algoritamske preporuke i ljudske selekcije. Ako mu deset ljudi pošalje deset potpuno različitih prijedloga, nije dovoljno pronaći pjesmu u katalogu. Mora postojati neko pravilo prema kojem će jedan prijedlog prihvatiti, drugi odbaciti, a treći zamijeniti nečim što smatra boljim izborom.

Autori su zato morali osmisliti i njegovu osobnost. Naziv Tapeshifter spaja „tape”, kao asocijaciju na kazete i mixtapeove, sa „shifterom”, odnosno promjenom i prilagodbom, uz očitu igru sa shapeshifterom. Mixtape je pritom zgodna povijesna referenca jer je slaganje glazbe nekome drugome dugo bilo upravo suprotno današnjem beskonačnom shuffleu. Redoslijed je bio ograničen prostorom kazete, a izbor pjesme i mjesto na kojem će se ona pojaviti bili su dio poruke.

Tapeshifter nije prvi pokušaj da se umjetnoj inteligenciji prepusti glazbena selekcija. Spotify je svoj AI DJ pokrenuo još 2023., a u svibnju ove godine objavio je da ga koristi 94 milijuna Premium korisnika. Spotifyov sustav poznaje korisnikovu povijest slušanja, kombinira stare favorite s novom glazbom i između pjesama ubacuje govorne komentare. Korisnici mu mogu glasom ili tekstom opisati što žele slušati, a usluga je ove godine proširena novim jezicima i DJ osobnostima.

Razlika između takvog sustava i Tapeshiftera nije toliko u umjetnoj inteligenciji koliko u problemu koji pokušavaju riješiti. Spotify pokušava zadovoljiti jednog slušatelja čiju glazbenu povijest vrlo dobro poznaje. Tapeshifter je zamišljen za društvenu situaciju u kojoj velik broj ljudi istodobno ima različite želje, a glazba već ima svoj tijek koji bi svaka nova intervencija mogla poremetiti.

To je puno bliže stvarnom problemu DJ-a.

U projektu su s Infobipove strane sudjelovali AI product engineeri Marko Gavrić i Jana Jambrešić te širi razvojni tim, dok Bruketa& među kreativnim autorima navodi Davora Bruketu, Luciju Mlačak i Laru Žučko. Projekt je napravljen na Infobipovoj komunikacijskoj infrastrukturi, što objašnjava i zašto WhatsApp nije samo zgodan dodatak nego važan dio eksperimenta. Umjesto da publika fizički dolazi do pulta, komunikacija s DJ-em postaje podatak koji sustav može obraditi.

Tu se pojavljuje i puno zanimljivije pitanje od toga može li AI spojiti dvije pjesme. Tehnički dio DJ-inga već se godinama automatizira, a generativni modeli samo ubrzavaju proces. Teže je odrediti što uopće podrazumijevamo kada kažemo da neki DJ ima ukus. Ukus nije nasumičnost, ali nije ni jednostavan skup pravila. Mora biti dovoljno konzistentan da prepoznamo rukopis, a istodobno dovoljno fleksibilan da isti DJ ne svira potpuno isti set bez obzira nalazi li se pred dvadeset ljudi u podrumu ili pred nekoliko tisuća ljudi na festivalu.

Tapeshifter zasad nije dokaz da umjetna inteligencija to može. Prema javno dostupnim informacijama još je eksperiment koji pokušava jedan dio tog procesa pretvoriti u interakciju između publike, glazbenog kataloga i AI-ja kojem su autori namjerno dali stav. Nema razloga pripisivati mu sposobnosti koje njegovi autori nisu pokazali, ali upravo zbog toga projekt vrijedi pratiti. Tehnički savršen automatski prijelaz između dvije pjesme danas više nije naročito uzbudljiva ideja. Stroj koji razvije dovoljno prepoznatljiv glazbeni karakter da se s njim možemo svađati oko toga što treba pustiti već je nešto drugo.

Ako se jednog dana taj selekcijski i komunikacijski sloj spoji s autonomnim miksanjem, analizom glazbe i informacijama o tome što se u prostoru upravo događa, dobit ćemo nešto što će ozbiljnije zaslužiti naziv AI DJ.

A pravi test neće biti Turingov. Bit će puno jednostavniji. Netko će mu u tri ujutro peti put poslati istu pjesmu, Tapeshifter će je peti put odbiti, a taj će čovjek prijateljima početi objašnjavati da DJ nema pojma.

Tada će stvar stvarno raditi.