Dok se u glazbenoj industriji sve više širi panika oko utjecaja umjetne inteligencije na kreativnost i egzistenciju umjetnika, pojedini glazbenici, istraživači i tehnološki inovatori pokušavaju promijeniti narativ. Umjesto da AI promatramo kao prijetnju, neki predlažu njenu transformaciju u alat koji bi mogao ojačati umjetnike i stvoriti održivije glazbeno okruženje. Na nedavno održanom SXSW London festivalu, …
Dok se u glazbenoj industriji sve više širi panika oko utjecaja umjetne inteligencije na kreativnost i egzistenciju umjetnika, pojedini glazbenici, istraživači i tehnološki inovatori pokušavaju promijeniti narativ. Umjesto da AI promatramo kao prijetnju, neki predlažu njenu transformaciju u alat koji bi mogao ojačati umjetnike i stvoriti održivije glazbeno okruženje.
Na nedavno održanom SXSW London festivalu, uz nastupe mladih talenata, odvijali su se i brojni paneli na temu tehnologije i društva, s posebnim naglaskom na AI. I dok su mnogi izražavali skepsu – pogotovo u svjetlu informacija da Spotifyjev CEO Daniel Ek investira u vojni AI – bilo je i pokušaja redefiniranja odnosa glazbe i umjetne inteligencije, piše Mixmag.
Jedan od takvih pokušaja predstavili su pioniri AI glazbe Holly Herndon i Mat Dryhurst, koji su razvili vlastiti protokol treniranja umjetne inteligencije. Umjesto da koriste neregulirane podatke, kreirali su pjesmaricu i obišli 15 zborova u Velikoj Britaniji, čime su stvorili dataset koji kolektivno pripada svim sudionicima. Njihova poruka je jasna: suradnja s AI-jem znači suradnju s ljudskim arhivom i sobom samima – ali ništa ne može zamijeniti zajedničko pjevanje u stvarnom prostoru.
Kritike o ekološkoj štetnosti AI sustava također su dovedene u pitanje – Herndon i Dryhurst tvrde da je energetska potrošnja njihova modela manja nego da su reproducirali video istog trajanja, dok moda – rijetko kritizirana – troši višestruko više globalne energije od AI-ja.
Tehnologinja i glazbenica Imogen Heap predstavila je Auracles.io, platformu za digitalni identitet i upravljanje autorskim pravima. Nastala kao produžetak njezina prethodnog projekta Mycelia, platforma omogućava transparentno i etično korištenje podataka i AI treniranja uz pristanak umjetnika. Heap ističe: ‘AI ne treba promatrati kao prijetnju nego kao suradnika. Potrebna je transparentnost, odgovornost i istinska suradnja.’
Slično razmišlja i Sean Power iz platforme Musical AI, koja omogućuje fer atribuciju i raspodjelu tantijema kod AI generirane glazbe, analizirajući koliki je utjecaj određenih originalnih djela na konačni rezultat. Njegova poruka je jasna: ‘AI ne iskorištava glazbenike – to rade ljudi. Potrebna je promjena moći: od prisvajanja prema atribuciji.’
Robert Owens, legenda house glazbe, koristi AI platformu Voice-Swap koja omogućuje pjevačima stvaranje svojih AI glasovnih modela uz očuvanje autorskih prava i kvalitetnog zvuka. Owens tvrdi da mu AI pomaže proširiti vlastite ideje i razumijevanje kreativnog procesa. Iako, kako kaže, AI još ne može uhvatiti punu suštinu njegove osobnosti, vidi ga kao alat koji može pomoći mladim umjetnicima da otkriju vlastiti izraz.
Umjetnica i aktivistica Portrait XO trenira vlastite AI modele koristeći isključivo svoje tekstove i vokale, izbjegavajući nedozvoljene podatke. Za nju je to način da produbi vlastiti zvuk, izgradi održiv i etički pristup, ali i kritizira strukture koje se temelje na eksploataciji. Smatra da AI može biti sredstvo brige i potpore, a ne izgaranja i iscrpljenosti.
Benn Jordan, poznat i kao The Flashbulb, osmislio je sustav Poisonify – obrambeni mehanizam protiv neovlaštenog AI treniranja, dodajući šum u glazbu kako bi se spriječila eksploatacija. Smatra da je krađa podataka simptom dubljih problema – od zastarjelih zakona o intelektualnom vlasništvu do sustavne eksploatacije umjetnika. Jordan kaže: ‘Eksploatacija umjetnika postoji otkad postoji moderno autorsko pravo. Vrijeme je da se okrenemo direktnoj podršci umjetnicima.’
Na kraju, rješenje možda ne leži u borbi protiv AI-ja kao takvog, nego u redefiniranju sustava koji stoje iza njegove primjene. Umjetnici i publika mogu zajedno graditi transparentniji i pravedniji glazbeni ekosustav – gdje se AI koristi za proširenje kreativnosti, a ne za oduzimanje zasluga.
