AI kao papiga: Yann LeCun prikupio više od milijarde dolara za razvoj ‘prave’ umjetne inteligencije

Startup Advanced Machine Intelligence (AMI), koji je osnovao bivši glavni znanstvenik za umjetnu inteligenciju u Meti Yann LeCun, prikupio je 1,03 milijarde dolara u novom krugu financiranja, pri čemu je vrijednost kompanije prije ulaganja procijenjena na 3,5 milijardi dolara. Tvrtka planira razvijati i komercijalizirati sustave umjetne inteligencije temeljene na zaključivanju, planiranju i takozvanim ‘modelima svijeta’, pristupu koji bi trebao nadmašiti ograničenja današnjih velikih jezičnih modela.

Prikupljeni kapital ujedno predstavlja test LeCunove dugogodišnje teze da današnji modeli umjetne inteligencije, koji se oslanjaju na predviđanje sljedeće riječi ili piksela, ne mogu sami po sebi dosegnuti razinu ljudskog zaključivanja i autonomije.

Narodnim jezikom rečeno, LeCun godinama govori jedno te isto: veliki jezični modeli nisu prava inteligencija jer oni samo predviđaju sljedeću riječ. To je statistika, ne razumijevanje. Drugim riječima, sustavi tipa ChatGPT mogu zvučati uvjerljivo, ali nemaju model svijeta, nemaju planiranje i nemaju ‘zdrav razum’.

LeCun želi nešto drugo, umjetnu inteligenciju koja ima unutarnji model stvarnosti, koja može planirati korake i zaključivati o posljedicama vlastitih odluka. Zapravo, taj pristup je desetljećima prisutan u AI istraživanjima, ali ga je posljednjih godina zasjenila euforija oko LLM-ova, velikih jezičnih modela.

Figurativno rečeno, AI industrija trenutno ima dvije religije. Ova LLM-ovska propovijeda da će sve riješiti više podataka i veći modeli, a LeCunovska da svijetu treba drugačija arhitektura umjetne inteligencije. AMI je pokušaj dokazivanja da ta druga religija možda ima pravo u čemu očito nisu usamljeni s obzirom na 1,03 milijarde dolara prikupljenih za startup koji praktički još nije ni izradila svoj proizvod.

Krug financiranja predvodili su investicijski fondovi Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital i HV Capital, uz sudjelovanje investicijske tvrtke Bezos Expeditions.

Istodobno Meta pojačava vlastiti razvoj velikih jezičnih modela. Kompanija je u lipnju prošle godine reorganizirala svoje AI aktivnosti i formirala novu diviziju pod nazivom Meta Superintelligence Labs, koju vodi bivši izvršni direktor Scale AI-a Alexandr Wang.

LeCun je u Metu stigao 2013. godine kako bi osnovao Facebook AI Research, kasnije poznat kao FAIR, te je tijekom godina postao jedno od najprepoznatljivijih imena u području umjetne inteligencije unutar kompanije. Tvrtku je napustio krajem prošle godine.

U razgovoru za Reuters LeCun je rekao kako je cilj AMI-ja razviti sustave koji mogu zaključivati i planirati u složenim situacijama stvarnog svijeta. Prema njegovim riječima, pristupi koji se temelje isključivo na predviđanju sljedeće riječi ili slike neće sami po sebi dovesti do stvaranja široko primjenjivih inteligentnih agenata.

Prvi korisnici takvih sustava mogli bi biti organizacije koje upravljaju kompleksnim sustavima, uključujući proizvođače, automobilske i zrakoplovne tvrtke, biomedicinske organizacije te farmaceutske kompanije.

‘Želimo postati glavni dobavljač inteligentnih sustava, bez obzira na područje primjene’, rekao je LeCun.

S vremenom bi se tehnologija mogla proširiti i na potrošačke proizvode. Kao primjer navodi kućne robote koji bi morali imati određenu razinu ‘zdravog razuma’ kako bi razumjeli fizički svijet.

LeCun je dodao i da razgovara s Metom o mogućnosti primjene tehnologije u pametnim naočalama Ray-Ban Meta, što bi mogla biti jedna od prvih konkretnih primjena nove tehnologije.

Za sada će veliki jezični modeli vjerojatno još neko vrijeme dominirati industrijom jer se relativno lako skaliraju, daju brze rezultate i investitori već razumiju kako taj svijet funkcionira. No do kućnih robota koji će razumjeti da će čaša pasti ako je gurnu preko stola možda ćemo, s današnjim modelima, čekati još desetljeće ili dva. Oni će bez sumnje napredovati, ali bez stvarnog razumijevanja svijeta neće biti puno pametniji od vrlo rječite papige.

LeCunova ‘religija’ je vjerojatno on o što dolazi i kad bi se danas trebalo kladiti na nekoga tko bi mogao dokazati da takav pristup ima smisla, mnogi bi se kladili na njega. Onih milijardu i nešto dolara govori nešto o tome.